(Senior) Manager Financial Services – Data Architect (w/m/d)
Stellenbeschreibung
Begleite KPMG bei den zukünftigen Herausforderungen unserer Kund:innen. Begeistere auch Du Dich für die Vielfalt unserer Fragestellungen – und mach gemeinsam mit uns den Unterschied. Als Als (Senior) Manager (w/m/d) in dem Bereich Financial Services Technology berätst Du mit Deinem Team, Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer IT-Strategie, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung betriebswirtschaftlicher Konzepte über die Neugestaltung von Organisationen und IT-Systemen bis hin zur Begleitung der Umsetzung von erarbeiteten Konzepten und dem Projektmanagement.
Aufgaben
- Strategie- und Technologieberatung: Du unterstützt Mandant:innen bei der Auswahl, Planung, Entwicklung und Operationalisierung von Datenstrategien – von der Vision bis zur konkreten IT-Implementierung.
- Datenarchitektur: Du entwickelst moderne, skalierbare Datenarchitekturen – on-premise, hybrid oder cloudbasiert – und konzipierst leistungsfähige Lösungen zur Datenhaltung und -verarbeitung von strukturierten und unstrukturierten Daten.
- Data Governance: Du integrierst Data Governance, IT-Compliance und Sicherheitsanforderungen in technische Zielbilder und begleitest deren Umsetzung.
- IT-Umsetzung: Du führst bei unseren Mandant:innen neue Architekturen oder Prozesse ein (z.B. Delta Lake, Datawarehouse, Data Mesh, One Lake) und gestaltest skalierbare und resiliente Architekturen auf Basis moderner Sicherheits- und Compliance-Standards (u.a. GDPR, Encryption) und begleitest deren Umsetzung in komplexen IT-Umgebungen.
Profil
- Abgeschlossenes Studium und Erfahrung: Du hast ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung erfolgreich abgeschlossen. Du verfügst über min. 5 Jahre Berufserfahrung als Data Architect (oder vergleichbarer Position).
- Fachkenntnisse: Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Datenarchitekturen im Bereich on-premise/hybrid (z.B. Hive, Spark, Hadoop) und Cloud (z. B. Azure, AWS, GCP). Klassische DWHs, wie auch Data Lakes, Data Lakehouse, Delta Lake und Data Mesh Architekturen (z.B. Apache Iceberg, Hadoop, Cloudera, HIVE) kannst du in technischen Konzepten umsetzen und implementieren.
- Zertifizierungen: Du bringst passende Zertifizierungen als Data Architect mit (z.B. Microsoft Azure Data Engineer, GCP Professional Data Engineer, AWS Certified Data Analytics – Speciality oder vergleichbare Zertifizierung anderer Produkte).
- Kommunikationsstärke: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich, und trittst sicher auf unterschiedlichen Hierarchieebenen unserer Kund:innen auf.
