Business Services
Data Engineer / Data Platform Engineer (w/m/d)
Stellenbeschreibung
Begleite KPMG bei den zukünftigen Herausforderungen unserer Kund:innen. Begeistere auch Du Dich für die Vielfalt unserer Fragestellungen – und mach gemeinsam mit uns den Unterschied. Die KPMG IT Service GmbH ist die IT-Beratung und -Dienstleistung der KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft. Du unterstützt die Fachabteilungen bei der Bereitstellung von effizienz- und effektivitätssteigernder Business Software.
Aufgaben
- Datenplattformen: Du entwickelst und betreibst moderne Datenplattformen auf Basis von Azure Databricks und Microsoft Fabric.
- Data Pipelines: Du konzipierst, implementierst und optimierst skalierbare ETL-/ELT-Prozesse sowie leistungsfähige Data Pipelines.
- Lakehouse-Architekturen: Du setzt moderne Lakehouse-Architekturen nach dem Medallion-Prinzip (Bronze, Silver, Gold) um.
- Datenintegration: Du integrierst unterschiedliche Datenquellen und stellst hochwertige Datenprodukte für Fachbereiche bereit.
- Datenqualität: Du sorgst für eine hohe Datenqualität durch Monitoring, Qualitätssicherung und kontinuierliche Optimierung.
- Governance & Automatisierung: Du unterstützt die Umsetzung von Data Governance, Security- und Automatisierungsanforderungen und entwickelst die Datenlandschaft kontinuierlich weiter.
Profil
- Studium & Qualifikation: Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Data Engineering & Datenarchitekturen: Du verfügst über Erfahrung im Data Engineering, Data Warehousing oder beim Aufbau moderner Datenplattformen und hast bereits mit Data Lakes, Lakehouses, Data Warehouses oder analytischen Plattformen gearbeitet.
- Datenintegration & Programmierung: Du besitzt gute Kenntnisse in SQL sowie in mindestens einer Programmiersprache wie Python, Scala oder Java und bringst Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, Datenintegration und Datenmodellierung mit.
- Cloud & Technologien: Du kennst Dich mit Cloud-Technologien aus, vorzugsweise im Microsoft Azure Umfeld, und bringst idealerweise Erfahrung mit Azure Databricks, Microsoft Fabric, Synapse, Snowflake, Informatica, Talend, dbt, Data Factory oder vergleichbaren Technologien mit.
- DevOps, Governance & Security: Du verfügst über Kenntnisse in DevOps-, CI/CD- und Automatisierungskonzepten sowie idealerweise Erfahrungen mit Git und Infrastructure-as-Code. Zudem sind Dir Data Governance, Datenqualität, Security und Monitoring vertraut.
- Persönliche Stärken: Eine analytische Denkweise, eigenverantwortliches Arbeiten sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab.
