Studierende
Werkstudent Business Intelligence & Analytics (m/w/d)
Stellenbeschreibung
Begleite KPMG bei den zukünftigen Herausforderungen unserer Kund:innen. Begeistere auch Du Dich für die Vielfalt unserer Fragestellungen – und mach gemeinsam mit uns den Unterschied. Mit Deinem Analytics Team aus dem Bereich Markets entwickelst du Datenprodukte für unterschiedliche interne Zielgruppen – immer mit dem Ziel, datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen und echten Impact zu schaffen.
Aufgaben
Du möchtest als Werkstudent: in mit Deiner Expertise unser Team tatkräftig unterstützen? Dann kannst Du Dich hier ab Oktober 2026 für 6 Monate einbringen:
- Data Analytics: Als Werkstudent:in in unserem internen Analytics-Team hilfst Du dabei, datengetriebene Entscheidungsprozesse auf Basis interner und externer Daten weiterzuentwickeln.
- SQL & Power BI: Du wirkst bei der Analyse und Aufbereitung von Daten mit SQL mit und unterstützt bei der (Weiter-)Entwicklung von Dashboards und Reports in Power BI.
- Marketing & Sales Analytics: So hilfst Du Marketing, Targeting und Sales dabei, ihre Aktivitäten datenbasiert besser zu steuern.
- Data Insights: Du unterstützt dabei, komplexe Analysen in verständliche Insights für unterschiedliche interne Stakeholder zu übersetzen.
- Automatisierung & KI: Bei Interesse kannst Du zusätzlich erste Erfahrungen mit weiterführenden Analyse-Methoden, Automatisierungstools und KI-basierten Lösungen sammeln und Deine analytischen Fähigkeiten praxisnah ausbauen.
- Go-to-Market: Du lernst moderne Technologien und datengetriebene Arbeitsweisen kennen und unterstützt aktiv unseren Go-to-Market-Ansatz.
Profil
- Studium: Du bist eingeschriebene:r Student:in in einem daten-, wirtschafts- oder technologiebezogenen Studiengang, z. B. Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik/IT, Mathematik, Psychologie oder vergleichbar.
- Business Intelligence: Du hast idealerweise erste Berührungspunkte mit Business-Intelligence-Tools, z. B. Power BI.
- Datenanalyse & Programmierung: Erste Erfahrungen mit SQL und bestenfalls einer Programmiersprache wie Python oder R sind von Vorteil.
- KI & Analytics: Du interessierst Dich für KI, Automatisierung und moderne Analytics-Methoden und möchtest verstehen, wie diese Themen im Business-Kontext praktisch eingesetzt werden.
- Analytisches Denken: Du arbeitest sorgfältig und strukturiert, denkst analytisch und hast Freude daran, Daten nicht nur zu analysieren, sondern Ergebnisse verständlich aufzubereiten und daraus konkrete Impulse für Stakeholder abzuleiten.
- Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab.
