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AI- & Data-Engineer (w/m/d)
Stellenbeschreibung
Begleite KPMG bei den zukünftigen Herausforderungen unserer Kunden. Begeistere auch Du Dich für die Vielfalt unserer Fragestellungen – und mach gemeinsam mit uns den Unterschied. Mit Deinem Analytics Team aus dem Bereich Markets entwickelst Du Datenprodukte für unterschiedliche interne Zielgruppen – immer mit dem Ziel, datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen und echten Impact zu schaffen.
Aufgaben
Du willst mit Daten echten Mehrwert schaffen, moderne Technologien einsetzen und unseren Go-to-Market aktiv unterstützen? Dann kannst Du Dich hier einbringen:
- Als AI- & Data-Professional in unserem internen Analytics-Team entwickelst Du datengetriebene Lösungen und AI-Anwendungen für Marketing, Business Development und Vertrieb.
- Du arbeitest mit internen und externen Datenquellen, analysierst und modellierst Daten für unterschiedliche fachliche Fragestellungen und schaffst so die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen.
- Gemeinsam mit dem Team entwickelst Du AI-gestützte Lösungen und moderne Automatisierungsansätze, um Prozesse zu vereinfachen und relevante Informationen schneller verfügbar zu machen.
- Du unterstützt den Aufbau und die Weiterentwicklung unserer Datenplattform auf Basis moderner Technologien wie Microsoft Azure und Databricks.
- Fachliche Anforderungen übersetzt Du gemeinsam mit unseren Stakeholdern in nachhaltige, skalierbare Data- und AI-Lösungen.
Profil
- AI- & Data-Engineer wirst Du bei uns mit einem abgeschlossenen Studium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik/IT, Mathematik, Naturwissenschaften, Psychologie oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Du bringst fundierte Kenntnisse in SQL sowie erste praktische Erfahrungen mit Python oder R mit und hast Freude daran, Daten für analytische und AI-gestützte Anwendungsfälle nutzbar zu machen.
- Erste Erfahrungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz, des Machine Learnings oder der generativen AI sind von Vorteil.
- Idealerweise hast Du bereits Berührungspunkte mit modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien wie Microsoft Azure oder Databricks gesammelt.
- Du verfügst über ein gutes Verständnis von Datenmodellierung und analysierst komplexe Zusammenhänge strukturiert und zielorientiert.
- Du arbeitest eigenverantwortlich, bringst eine hohe Lernbereitschaft mit und begeisterst Dich für datengetriebene Innovationen und neue Technologien.
- Du kommunizierst sicher mit unterschiedlichen Stakeholdern, bereitest komplexe Sachverhalte verständlich auf und arbeitest gerne an der Schnittstelle zwischen Fachbereich und Technologie.
