Data Scientist & KI-Entwickler für digitale Prüfungsprozesse (w/m/d)
Stellenbeschreibung
Begleite KPMG bei den zukünftigen Herausforderungen unserer Kund:innen. Werde Teil eines interdisziplinären Teams, das innovative digitale Lösungen für die Wirtschaftsprüfung entwickelt und modernste Technologien aus den Bereichen Cloud Computing, Data Engineering und Künstliche Intelligenz einsetzt. Gemeinsam gestalten wir die nächste Generation KI-gestützter Audit-Plattformen und schaffen nachhaltige Mehrwerte für unsere Prüfer:innen und Mandant:innen.
Aufgaben
Deine Aufgaben:
- Cloud & Data Platforms: Du entwickelst und betreibst moderne Datenplattformen auf Basis von Microsoft Azure und Databricks. Dabei unterstützt Du den Aufbau skalierbarer Datenpipelines und sorgst für eine performante Verarbeitung großer Datenmengen.
- Data Engineering & Performance Optimization: Du entwickelst effiziente Python- und SQL-basierte Datenverarbeitungslösungen und optimierst bestehende Prozesse hinsichtlich Skalierbarkeit, Laufzeit und Ressourcennutzung. Dabei arbeitest Du mit modernen Data-Engineering-Prinzipien und Big-Data-Technologien.
- Agentic AI & KI-Anwendungen: Du konzipierst und implementierst intelligente Agentensysteme, die Prüfungsprozesse automatisieren und Fachwissen gezielt verfügbar machen. Hierzu nutzt Du moderne AI-Frameworks, Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Ansätze.
- Machine Learning & Knowledge Engineering: Du unterstützt bei der Entwicklung innovativer KI-Lösungen zur automatisierten Informationsgewinnung, Dokumentenanalyse, Wissensextraktion und Wissensmodellierung. Dabei arbeitest Du an Anwendungsfällen rund um Text Mining, semantische Suche und Knowledge Bases.
- Produktentwicklung für die Wirtschaftsprüfung: Du arbeitest eng mit Auditor:innen, Data Scientists, Software Engineers und Product Ownern zusammen und entwickelst innovative digitale Produkte für den Einsatz in nationalen und internationalen Prüfungsteams.
- Internationale Zusammenarbeit: Du bist Teil globaler Innovationsinitiativen und arbeitest mit internationalen Teams an der Weiterentwicklung unserer digitalen Audit-Lösungen zusammen.
Profil
- Ausbildung & Erfahrung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs. Erste praktische Erfahrungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud Computing, Machine Learning oder AI Engineering sind von Vorteil.
- Technische Kenntnisse: Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Python und SQL und hast idealerweise bereits Erfahrungen mit folgenden Technologien gesammelt:
- Microsoft Azure
- Azure Data Services
- Databricks & Apache Spark
- Machine Learning Frameworks
- Large Language Models (LLMs)
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Agentic AI / AI Agents
- REST APIs und moderne Cloud-Architekturen
- Git, CI/CD und DevOps-Praktiken
- Analytisches Denken & Innovation: Du begeisterst Dich für moderne Technologien, arbeitest lösungsorientiert und hast Freude daran, komplexe Fragestellungen in performante und skalierbare technische Lösungen zu übersetzen.
- Kommunikationsstärke: Du verfügst über Deutschkenntnisse auf C1-Niveau sowie sehr gute Englischkenntnisse und arbeitest gerne in interdisziplinären und internationalen Teams.
